PMP考試項目質量管理工具之散點圖

　　在質量管理過程中，我們常見的質量管理工具有七種，分別為控制圖、魚骨圖、流程圖、直方圖、散點圖、帕累托圖、趨勢圖。為了更好的幫助大家順利通過PMP考試，下面為大家整理的是關于PMP考試項目質量管理工具之 散點圖的相關內容：

　　散點圖

　　散點圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據此可以選擇合適的函數對數據點進行擬合。

　　用兩組數據構成多個坐標點，考察坐標點的分布，判斷兩變量之間是否存在某種關聯或總結坐標點的分布模式。散點圖將序列顯示為一組點。值由點在圖表中的位置表示。類別由圖表中的不同標記表示。散點圖通常用于比較跨類別的聚合數據。

　　散點圖矩陣

　　當欲同時考察多個變量間的相關關系時，若一一繪制它們間的簡單散點圖，十分麻煩。此時可利用散點圖矩陣來同時繪制各自變量間的散點圖，這樣可以快速發現多個變量間的主要相關性，這一點在進行多元線性回歸時顯得尤為重要。

　　在散點圖矩陣中雖然可以同時觀察多個變量間的聯系，但是兩兩進行平面散點圖的觀察的，有可能漏掉一些重要的信息。三維散點圖就是在由3個變量確定的三維空間中研究變量之問的關系，由于同時考慮了3個變量，常常可以發現在兩維圖形中發現不了的信息。

　　注意事項

　　散點圖通常用于顯示和比較數值，例如科學數據、統計數據和工程數據。

　　當要在不考慮時間的情況下比較大量數據點時，請使用散點圖。散點圖中包含的數據越多，比較的效果就越好。

　　氣泡圖要求每個數據點具有兩個值(探頂值和探底值)。

　　對于處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點(例如，幾千個點)，那么散點圖便是最佳圖表類型。在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂，這種情況下，應避免使用點狀圖，而應考慮使用折線圖。

　　默認情況下，散點圖以圓圈顯示數據點。如果在散點圖中有多個序列，請考慮將每個點的標記形狀更改為方形、三角形、菱形或其他形狀。

　　他們散布在從右上角到左下角的區域。對于兩個變量的這種相關關系，我們將他們稱為正相關。還有一些變量，例如汽車的重量和汽車每消耗1L汽油所行駛的平均路程，成負相關，汽車越重，每消耗1L汽油所行駛的平均路程就越短，這時的點散布在從左上角到右下角的區域內。

　　散點圖可以提供三類關鍵信息：

　　1、變量之間是否存在數量關聯趨勢

　　2、如果存在關聯趨勢，是線性還是曲線的

　　3、如果有某一個點或者某幾個點偏離大多數點，也就是離群值，通過散點圖可以一目了然。從而可以進一步分析這些離群值是否可能在建模分析中對總體產生很大影響。

　　散點圖的適用范圍：

　　即便自變量為連續性變量，仍然可以使用散點圖。也就是說散點圖通過散點的疏密程度和變化趨勢表示二個連續變量的數量關系。不僅如此，如果有三個變量，并且自變量為分類變量，散點圖通過對點的形狀或者點的顏色來區分，即可了解這些變量之間的關系。如果所有的變量為連續性變量，還可以在許多統計軟件中繪制高維散點圖。如果把一些個案也就是同一個自變量的點連接起來，就成為了線圖，也就是表示因變量指標是上升還是下降的。

　　以上就是關于PMP考試項目質量管理工具之散點圖的介紹，更多質量管理工具相關資訊點擊進入：PMP考試備考攻略之項目質量管理工具。

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