PMP考試項(xiàng)目質(zhì)量管理工具之散點(diǎn)圖

　　在質(zhì)量管理過程中，我們常見的質(zhì)量管理工具有七種，分別為控制圖、魚骨圖、流程圖、直方圖、散點(diǎn)圖、帕累托圖、趨勢圖。為了更好的幫助大家順利通過PMP考試，下面為大家整理的是關(guān)于PMP考試項(xiàng)目質(zhì)量管理工具之 散點(diǎn)圖的相關(guān)內(nèi)容：

　　散點(diǎn)圖

　　散點(diǎn)圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合。

　　用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)，考察坐標(biāo)點(diǎn)的分布，判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)或總結(jié)坐標(biāo)點(diǎn)的分布模式。散點(diǎn)圖將序列顯示為一組點(diǎn)。值由點(diǎn)在圖表中的位置表示。類別由圖表中的不同標(biāo)記表示。散點(diǎn)圖通常用于比較跨類別的聚合數(shù)據(jù)。

　　散點(diǎn)圖矩陣

　　當(dāng)欲同時(shí)考察多個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系時(shí)，若一一繪制它們間的簡單散點(diǎn)圖，十分麻煩。此時(shí)可利用散點(diǎn)圖矩陣來同時(shí)繪制各自變量間的散點(diǎn)圖，這樣可以快速發(fā)現(xiàn)多個(gè)變量間的主要相關(guān)性，這一點(diǎn)在進(jìn)行多元線性回歸時(shí)顯得尤為重要。

　　在散點(diǎn)圖矩陣中雖然可以同時(shí)觀察多個(gè)變量間的聯(lián)系，但是兩兩進(jìn)行平面散點(diǎn)圖的觀察的，有可能漏掉一些重要的信息。三維散點(diǎn)圖就是在由3個(gè)變量確定的三維空間中研究變量之問的關(guān)系，由于同時(shí)考慮了3個(gè)變量，常常可以發(fā)現(xiàn)在兩維圖形中發(fā)現(xiàn)不了的信息。

　　注意事項(xiàng)

　　散點(diǎn)圖通常用于顯示和比較數(shù)值，例如科學(xué)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)。

　　當(dāng)要在不考慮時(shí)間的情況下比較大量數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，請使用散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖中包含的數(shù)據(jù)越多，比較的效果就越好。

　　氣泡圖要求每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)具有兩個(gè)值(探頂值和探底值)。

　　對于處理值的分布和數(shù)據(jù)點(diǎn)的分簇，散點(diǎn)圖都很理想。如果數(shù)據(jù)集中包含非常多的點(diǎn)(例如，幾千個(gè)點(diǎn))，那么散點(diǎn)圖便是最佳圖表類型。在點(diǎn)狀圖中顯示多個(gè)序列看上去非常混亂，這種情況下，應(yīng)避免使用點(diǎn)狀圖，而應(yīng)考慮使用折線圖。

　　默認(rèn)情況下，散點(diǎn)圖以圓圈顯示數(shù)據(jù)點(diǎn)。如果在散點(diǎn)圖中有多個(gè)序列，請考慮將每個(gè)點(diǎn)的標(biāo)記形狀更改為方形、三角形、菱形或其他形狀。

　　他們散布在從右上角到左下角的區(qū)域。對于兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系，我們將他們稱為正相關(guān)。還有一些變量，例如汽車的重量和汽車每消耗1L汽油所行駛的平均路程，成負(fù)相關(guān)，汽車越重，每消耗1L汽油所行駛的平均路程就越短，這時(shí)的點(diǎn)散布在從左上角到右下角的區(qū)域內(nèi)。

　　散點(diǎn)圖可以提供三類關(guān)鍵信息：

　　1、變量之間是否存在數(shù)量關(guān)聯(lián)趨勢

　　2、如果存在關(guān)聯(lián)趨勢，是線性還是曲線的

　　3、如果有某一個(gè)點(diǎn)或者某幾個(gè)點(diǎn)偏離大多數(shù)點(diǎn)，也就是離群值，通過散點(diǎn)圖可以一目了然。從而可以進(jìn)一步分析這些離群值是否可能在建模分析中對總體產(chǎn)生很大影響。

　　散點(diǎn)圖的適用范圍：

　　即便自變量為連續(xù)性變量，仍然可以使用散點(diǎn)圖。也就是說散點(diǎn)圖通過散點(diǎn)的疏密程度和變化趨勢表示二個(gè)連續(xù)變量的數(shù)量關(guān)系。不僅如此，如果有三個(gè)變量，并且自變量為分類變量，散點(diǎn)圖通過對點(diǎn)的形狀或者點(diǎn)的顏色來區(qū)分，即可了解這些變量之間的關(guān)系。如果所有的變量為連續(xù)性變量，還可以在許多統(tǒng)計(jì)軟件中繪制高維散點(diǎn)圖。如果把一些個(gè)案也就是同一個(gè)自變量的點(diǎn)連接起來，就成為了線圖，也就是表示因變量指標(biāo)是上升還是下降的。

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